给予电力变压器应有的关注
电力变压器是我们电网中无处不在的设备。它们是允许不同电压等级网络之间接口的关键组件，没有它们，我们今天所知道的交流网络就不可能实现。事实上，它们是 AC 赢得潮流之战的决定性因素。变电站
电力变压器是将风能和太阳能发电场连接到电网的关键环节。当变压器发生故障时，它们通常会导致整个或部分农场的停机时间长且代价高昂。
要了解这些停机时间可能产生的经济影响，当停机时间从 2 周到 8 周不等且站点总容量从 100 兆瓦到 500 兆瓦不等时，我们可以看到这些停机时间造成的年度收入损失如何变化。例如，如果一个总功率为 300MW 的站点有一台变压器离线 5 周，这意味着0.75 万欧元/年的成本。
然而，尽管电力变压器是与此类经济风险的关键环节，但它经常被“遗忘”。它们往往是保险不足、感应不足和监控不足的设备。因此，维护团队只能依赖稀疏的分析，例如需要使电力变压器离线的油和电气测试。
我们认为有必要改进当前的监控解决方案，以降低与这些资产相关的风险。我们认为，是时候给予电力变压器应有的重视了。
将电力变压器重新置于主阶段
我们提供端到端的电力变压器监控解决方案，可分为两个主要部分：安装传感设备和应用我们的预测智能堆栈。让我们更详细地研究其中的每一个！
收集正确的数据
我们首先需要收集正确的数据以进行适当的监控。为此，将传感硬件解决方案改装到现有的电力变压器中，从而能够测量以 kHz 级采样频率收集的初级和次级侧的电压和电流。
所提出的传感解决方案具有一组非常理想的特性：
其安装程序简单、安全且非侵入性（测量在电柜处进行，而不是直接在资产处进行），它可以在正常运行期间进行连续实时监控，并且适用于任何变压器类型，因为它与电力变压器的电压、铁芯类型或负载无关（实际上，它也适用于监控配电和风力涡轮机变压器）。
一旦安装完成并且正在进行数据采集，就可以开始变压器健康监测。
应用于电力变压器的预测智能
我们的常态 ML 模型使我们能够在每个时间点了解资产是否按预期运行，例如内部组件温度和压力并在检测到偏差时发出警报.
我们的正态模型非常强大且普遍适用。可以使用相同的模型来创建电力变压器的数字足迹，从而可以了解每个变压器子组件在任何时间点应如何表现。正是通过将正确的传感硬件解决方案与我们最先进的预测智能堆栈相结合，才能释放出全部监控潜力。
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